54根“纤毛”一起划水,微型机器人开始改写自己的环境
一块比指甲小得多的装置上,54根金色的“纤毛”排成阵列。
一块比指甲小得多的装置上,54根金色的“纤毛”排成阵列。
温度高过阈值,它们朝一个方向划动;温度降低,它们反向泵水。流动起来的液体又会搬运热量,改变这些微型机器刚刚测到的温度。
这不是一群缩小版的人形机器人。它们不会在血管里自由巡航,也没有一个藏在体内的“大脑”。但它们完成了一件更接近生命系统的事:感知环境,做出动作,再让动作反过来改变环境。
9月23日,康奈尔大学、剑桥大学、伊利诺伊大学芝加哥分校和芝加哥大学等团队在《自然·电子学》发表研究。他们把温度传感器、可编程的 CMOS 逻辑电路和电化学执行器集成到微型机器人系统中,让一组人造纤毛根据周围温度实时改变泵送方向和速度。
真正的新意,不是“机器人又小了一点”,而是一个闭环终于在微观尺度上合上了。
小到一定程度,划水都变成难题
我们在游泳时向后划水,身体会因为惯性向前。可当机器缩小到微观尺度,液体的黏性开始压倒惯性。动作如果只是原样来回,前一半产生的位移很容易被后一半抵消。
研究团队没有照搬天然纤毛的形状,而是设计了一个可以电子编程的双铰链结构。两个铰链依次弯曲,让“划水”和“收桨”走不同路径,产生不能简单逆转的桨状运动,从而推动周围液体。
一根纤毛能做的事情很有限。于是团队把54根铰链纤毛排成阵列,并接入两套温度感知电路。电路之间以“领跑者—跟随者”的方式交换脉冲,让整列纤毛逐渐同步,像夏夜里的萤火虫,也像生物体内协同摆动的纤毛。
这里没有中央服务器逐根发号施令。局部电路彼此影响,最快的振荡器成为领跑者,其他单元保持稳定的相位差。宏观上看到的整齐泵送,来自许多微小单元之间的局部耦合。
三种反应,让“感知”不只是开关
论文展示了三类温度响应。
第一类是阈值响应。温度越过设定点,纤毛阵列改变泵送方向。它像一个微型恒温器,只不过输出不是开启空调,而是重新安排液体怎样流动。
第二类是连续响应。温度变化会改变振荡节奏,流速随之平滑调整。机器人不再只有“开”和“关”,而是能把测量结果转成连续动作。
第三类是梯度响应。当一边更热、一边更冷,阵列会沿温度梯度调整泵送方向。它不只知道“这里多少度”,还开始对“哪里更热”作出反应。
更关键的一步发生在动作之后。纤毛推动液体,液体搬运热量,局部温度场因此改变;新的温度又进入传感器,触发下一轮动作。论文把这种关系称为机器人行为与环境线索之间的动态闭环耦合。
这句话听起来抽象,却触到一个重要问题:智能究竟只存在于一个计算核心里,还是也存在于感知、行动与环境不断交换信息的循环中?
华人科学家站在这个闭环的关键位置
论文的共同第一作者、共同通讯作者王伟和张劲松都参与了装置设计、制造和实验。康奈尔大学报道将王伟标注为该校前博士生、张劲松标注为博士后研究员;王伟目前任西湖大学助理教授并主持智能微型机器人实验室。公开履历显示,他曾在清华大学学习力学,后在康奈尔大学完成机械工程博士与博士后研究。
张劲松与王伟共同完成了关键器件和实验工作;论文作者中还有严鑫、梁泽西、郑驰斌等华人研究者。剑桥大学的John Severn与Eric Lauga、伊利诺伊大学芝加哥分校的Daniel Seara、芝加哥大学的Vincenzo Vitelli也参与了合作。王伟此后在杭州继续研究与 CMOS 电路兼容的智能微型机器人。
这类合作很难被压缩成“某一所大学的突破”。纳米加工、电路、执行器、微流体理论和控制模型来自多个团队。微型机器人真正难的地方,正是要让这些原本分散的能力在极小空间里同时工作。
它还不是可以进入人体的“机器医生”
研究团队提到,未来系统可以感知光、酸碱度等信号,触发化学反应或机械动作,也可能从固定阵列走向能够独立移动的机器人。医疗和农业因此成为很自然的想象方向。
但今天的证据只支持更克制的判断。
论文展示的是实验室中的纤毛阵列和流体—温度反馈,不是人体内自主导航;它证明了微型机器可以把传感、逻辑、执行和环境反馈接成闭环,却没有证明药物递送、疾病治疗或田间应用已经可行。
从实验装置走向真实世界,还要回答供能、可靠性、材料安全、规模制造、复杂环境干扰和回收等问题。微观世界里一次漂亮的流动,并不会自动变成一个可用产品。
机器正在从“执行动作”走向“参与环境”
过去我们常把机器人理解成命令的执行者:人类发出指令,机器完成动作,环境只是舞台。
这项研究展示了另一种关系。环境不是背景,而是控制回路的一部分;机器的动作会改变环境,变化后的环境又会改变下一次动作。它更像生命体与栖息地之间持续发生的对话。
54根微型纤毛并没有意识,也谈不上理解。但它们提醒我们,复杂行为未必需要一个越来越大的“大脑”。有时,能力来自许多简单单元的同步,来自身体结构,来自反馈,也来自机器愿意把环境本身纳入计算。
微型机器人下一步真正要学习的,也许不是怎样在更小的空间里塞进更多指令。
而是怎样在一个不断变化的世界里,感知、行动,再对自己造成的变化负责。
摘要(85字)
康奈尔大学、剑桥大学、伊利诺伊大学芝加哥分校和芝加哥大学等团队把温度传感、CMOS逻辑与人造纤毛集成进微型机器人阵列。54根纤毛能根据温度改变泵送方向和速度,并用流动反过来改变温度场。突破不在“更小”,而在微观尺度上形成可验证的环境反馈闭环。
备选标题
- 微型机器人第一次把环境写进了自己的控制回路
- 像萤火虫一样同步,像纤毛一样划水:机器如何学会回应环境
平台改编
- 视频号:用“恒温器—54根纤毛—闭环”三段式,控制在90秒。
- 小红书:以“微型机器人不是缩小的人形机器人”为第一屏,配三张机制图。
- 头条号:强化华人科学家王伟、张劲松与跨国协作线,保留工程边界。
主要来源
- Nature Electronics 论文:Microscopic robots that sense and reshape their environment,DOI:
10.1038/s41928-026-01709-x。 - 康奈尔大学官方报道:Microscopic robots inspired by fireflies, cilia, sync to reshape surroundings。
- 西湖大学王伟实验室:Intelligent Microrobotics Laboratory;王伟公开履历。